Você já parou para pensar o que é machine learning e como essa ferramenta está presente no nosso dia a dia?

Quando abordamos o conceito, é normal que as pessoas o enxerguem como algo distante e restrito às grandes corporações. 

Entretanto, sua aplicação já é extremamente difundida no mercado e pode ser encontrada em soluções digitais simples, que usamos frequentemente no cotidiano.

Para você ter ideia, uma pesquisa da Bain & Company revelou que 90% dos executivos de tecnologia consideram o aprendizado de máquina uma prioridade para seus negócios. 

Grande parte dessa tendência pode ser observada ao nosso redor, e é justamente sobre isso que tratamos neste artigo.

A seguir, entenda melhor o que é machine learning e veja os principais exemplos. 

O que é Machine Learning? 

O termo “machine learning” pode ser traduzido como “aprendizado de máquina”. Como o nome sugere, ele diz respeito à capacidade que os sistemas têm de aprenderem por conta própria.

Trata-se de uma vertente da Inteligência Artificial. Nela, a capacidade humana de assimilar experiências e determinar ações com base nelas é reproduzida em softwares. 

Por meio dos dados coletados, o machine learning reconhece padrões, decide as respostas e toma decisões sem participação humana. 

A forma com que o sistema se comporta depende da sua própria experiência. Ou seja, quanto mais ele “aprende” (mais informações recebe), mais inteligente e “treinado” ele é. 

Tudo é feito de maneira independente, desde o reconhecimento dos dados mais relevantes, até a identificação de seus padrões e a realização dos comandos. 

Mas afinal, quais exemplos de machine learning podem demonstrar esse conceito na prática? Conheça os mais comuns logo abaixo.

4 exemplos de machine learning que estão no seu dia-a-dia 

Vivemos na era da transformação digital. Não é nenhuma novidade que a tecnologia já é parte inerente de nossas vidas. 

Muitos não se dão conta, mas praticamente todos os produtos digitais que utilizamos no dia a dia contam com exemplos de machine learning em seu funcionamento. 

Inclusive, o aprendizado de máquina pode impactar praticamente todos os nichos do mercado e proporcionar benefícios muito significativos para nós usuários.

Duvida? Então veja os exemplos de machine learning que você certamente já usou em algum momento da sua rotina: 

1º Recomendar outros conteúdos

Sabe quando você digita algo no Google e o site já sugere um termo de pesquisa logo abaixo? Toda vez que você utiliza um sistema de busca, o machine learning entra em ação. 

Não importa qual seja a plataforma: suas preferências são analisadas pelo algoritmo e sugeridas na tela. 

Isso vale para o Netflix, iFood, Spotify, Uber, Waze, Instagram, e-commerces em geral e qualquer outro aplicativo ou software com ferramenta de pesquisa.

Nesse exemplo de machine learning, a tecnologia usada pode ser de filtragem colaborativa, baseada em conteúdo ou híbrida.

No primeiro caso, as recomendações baseiam-se nas interações de diversos usuários com perfis semelhantes ao seu. No segundo, a referência é aquilo que você já interagiu anteriormente. No último, as duas filtragens atuam em conjunto para definir as recomendações. 

2º Traduzir textos

Sistemas como o Google Tradutor e outras ferramentas semelhantes de tradução também são ótimos exemplos de machine learning. 

Pense bem: para traduzir algo com qualidade, não basta simplesmente trocar as palavras por outras equivalentes de outro idioma, não é mesmo?

Afinal, cada língua tem seu próprio padrão gramático, expressões, pronomes, e assim por diante. Para que um texto mantenha seu sentido original, é fundamental contextualizar diversos fatores (algo que não seria possível com uma análise de código pré-definida). 

Antigamente, isso só era possível com bastante conhecimento e raciocínio humano. Entretanto, os avanços do aprendizado de máquina mudaram esse cenário.

Hoje em dia, qualquer pessoa pode obter traduções bastante precisas em questão de segundos. Isso vale até mesmo para os idiomas mais distantes entre si. 

3º Detecção de fraudes

Atualmente, praticamente todos os bancos utilizam machine learning para prevenir-se contra fraudes.

Os sistemas conseguem reconhecer os padrões comportamentais dos usuários em suas operações. 

Sempre que uma aquisição é feita no cartão de crédito e o software reconhece algo fora do comum na transação, por exemplo, um aviso é emitido.

Caso a sua operadora já tenha entrado em contato para saber se foi você mesmo que fez certa compra, pode ter certeza que foi o aprendizado de máquina que entrou em ação para proteger o seu dinheiro.

Vale citar que os indicadores-chave analisados pelo algoritmo não comprometem a privacidade e nem a segurança dos dados financeiros do usuário. 

4º Análise de crédito

Ainda no universo financeiro, um exemplo de machine learning crescente é a análise de crédito para antecipação de riscos.

Como vivemos em uma cultura orientada por dados, todas as pessoas deixam “rastros” sobre seus comportamentos enquanto consumidores. 

Por meio de softwares específicos, as empresas podem saber se um cliente está apto a receber ofertas de crédito e a fazer compras parceladas ou se o seu perfil não é indicado para isso. 

Surpreendente, não é mesmo? Se você gostou de saber mais sobre o assunto, que tal descobrir como aplicar o machine learning em prol do seu negócio?

A Trinca é especialista em transformação digital e possui diversos exemplos do que é  machine learning em seu portfólio. Saiba mais sobre nossos diferenciais e descubra porque somos a opção perfeita para criar experiências transformadoras ao lado da sua empresa.