Esse é o espaço para compartilhar boas ideias. Aqui, abordaremos pautas de relevância sobre tecnologia, inovação, design, cultura e estratégia. Afinal, mais conhecimento contribui para produtos ainda melhores.

Trinca Insights

<p>Tell us about your product, your timeline, how you heard about us, and where you&#39;re located.<br /><br />We read every message. So, thanks in advance for making it a good one.</p>

Hi👋

We can help you to transform your business. Shall we have a chat?

A tecnologia é um recurso essencial para as empresas e já faz parte do nosso cotidiano. Independente do segmento de mercado, a experiência digital já define as impressões de uma marca, produto ou serviço para clientes e usuários. São aplicativos ou sites, e não apenas lugares físicos, que se transformam em pontos de contato entre empresas e pessoas que consomem produtos e serviços.

Para uma empresa que entende esse cenário, gerar experiências digitais de qualidade é uma decisão que não pode ser adiada. Porém, fornecer produtos e serviços com sucesso, manter o relacionamento com clientes e, finalmente, garantir fluxos de receita e vantagem competitiva pode ser um grande desafio, principalmente quando o digital ainda é pouco explorado por empresas já consolidadas.

O sucesso não depende simplesmente de chegar primeiro, mas é redefinido por quem gera mais experiências marcantes. Sendo que, experiência positiva impacta em receita, como criar experiências memoráveis em estruturas sobrecarregadas e que dependem de processos que não favorecem a inovação?

Quebrar padrões para promover experiências líderes e mantê-las atualizadas, exige uma abordagem ampla na execução do produto e não focar somente em prazos e cronogramas relacionados à entrega final, que é um dos principais focos na mentalidade de projeto. 

As necessidades dos clientes devem ser priorizadas, assim como a melhoria contínua e a coleta de feedbacks dos usuários, que devem fazer parte de todo o ciclo de vida do produto, desde a concepção até a evolução do que foi desenvolvido. É o que chamamos de mentalidade de produto.

Mas você sabe as diferenças entre projeto e produto? Continue a leitura que neste artigo explicamos todas elas.

Em geral, os projetos têm objetivos bem definidos e prazo de conclusão.

De acordo com o Guia PMBOK, a definição de projeto é um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado exclusivo. Sendo assim, sua natureza é temporária, tem início e término bem definidos.

A intenção, quando estamos trabalhando em um projeto, seja na construção de uma casa ou desenvolvendo um projeto de um software, por exemplo, é cumprir o cronograma e atingir o foco principal: a entrega do projeto.

Como o foco está centrado na entrega, prazos e tempo de execução são os principais índices que definem o sucesso do projeto. Precisão nos cronogramas estipulados, assim como traçar um caminho para atingir os prazos são os principais fatores que compõem um bom resultado de um projeto. 

Em contrapartida, um produto entregue com foco apenas em cumprir um cronograma, não necessariamente é uma métrica de sucesso. Isso porque apenas focar em prazos e tempo de execução não garante que o produto irá gerar os resultados esperados ou que atenderá a necessidade do usuário.

Produto é um bem, físico ou virtual, que visa resolver um problema, atender uma necessidade ou satisfazer um desejo. 

O foco do produto é o resultado, a rentabilidade do que foi desenvolvido, tudo isso a partir de aprendizados e feedbacks que ajudam a melhorar e evoluir ainda mais o que foi feito. 

Diferente do foco de projetos que está concentrado em fatores como: o que o projeto precisa entregar,  quando ele precisa ser entregue, dentro de qual orçamento e ainda orientado por um escopo fixo, que não favorece a inovação.

O que é uma mudança significativa se comparada à mentalidade de projeto. Em vez de focar apenas em cronogramas e datas, a mentalidade de produtos se concentra no objetivo a ser alcançado a partir do produto e está em constante evolução.  

Para construir um produto, inicialmente, temos o processo de Discovery (descoberta), que envolve não apenas a pessoas de Produto, alia também pessoas de UX (experiência de usuário) de forma mais efetiva, e inclui as pessoas de Tecnologia que complementam a ideia de como fazer as hipóteses que estamos levantando.

Além do processo de Discovery, o produto também passa pelo Delivery (entrega), que contempla o desenvolvimento (transformar a hipótese em uma solução visível para o usuário) com o time de Tecnologia atuando de forma efetiva. 

Esses processos não são rígidos, sempre evoluem através do aprendizado, que, ao longo do ciclo de vida do produto, se adapta e se modela.

A mentalidade de produto nos permite aprender, adaptar e manter o objetivo no resultado. O que se busca é proporcionar a melhor experiência para o usuário final e de fato resolver problemas da vida real, trazendo valor ao que foi desenvolvido.

Quando negócio, produto e tecnologia estão em harmonia, conseguimos potencializar os resultados de negócio ao otimizar as decisões de produto. 

Assim como o projeto, o produto apresenta um ciclo de vida. No que tange a tempo, os ciclos de produtos são diferentes de ciclos de projetos. As fases do produto são condicionadas ao fator de retenção (grau de aceitação dos usuários) e podem ser mais ou menos duradouras. 

Afinal, quais os benefícios de adotar a mentalidade de produtos?

Você deve estar se questionando sobre os benefícios de deixar de lado o foco exclusivo em cronogramas e entregas, característicos de um projeto, e passar a adotar a mentalidade de produtos, com foco no resultado final, não é mesmo?

Quando adotamos a mentalidade de produto, é o objetivo que nos guia, o principal benefício desta abordagem é a garantia de que chegamos ao objetivo final da forma mais eficiente.

Já na mentalidade de projeto, segue-se um plano de projeto (planejado detalhadamente logo no início e seguido à risca), não permitindo mudanças no escopo. Se o plano estiver certo, e o que foi detalhado inicialmente for a solução certa, ótimo. Apenas executamos o plano e alcançamos o resultado. Mas e se inicialmente estivéssemos errados e a solução que identificamos não alcançasse o resultado esperado?

É aí que pensar em termos de projeto pode gerar impasses. Uma vez traçado um plano de execução, implementar mudanças ao longo de qualquer etapa é muito mais difícil, principalmente em grandes estruturas organizacionais. 

Quando as datas e prazos são definidos e todos concordam com o plano, em geral é isso que fica na mente de todos, apesar dos esforços de adaptação e aprendizado. Nesses casos, perder prazos pode impactar a equipe e causar prejuízos enormes para a organização.

Com a mentalidade guiada por termos de produtos, somos capazes de aprender e adaptar rapidamente ao longo do ciclo de desenvolvimento. Se algo não der certo ou os clientes não responderem bem a uma determinada funcionalidade, levamos isso em conta, e, de forma ágil, adaptamos, aprendemos e trabalhamos para que o resultado desejado seja atingido, sem jogar fora o plano e o objetivo que todos estão esperando.

Quando os problemas surgem (e não se engane, eles sempre surgirão), o pensamento de produto nos permite aprender, adaptar e manter o foco no resultado que queremos alcançar. Em contrapartida, quando surgem problemas e estamos presos ao pensamento de projeto, com foco total no cronograma, muitas vezes não há espaço para adaptação e aprendizado.

A essência do pensamento de produto é apresentar soluções que sejam relevantes para o cliente. Se o produto não busca solucionar uma dor do cliente, então o mesmo não irá se encantar pela solução e se dispor a pagar por ela. Logo, o produto digital torna-se desnecessário. 

No pensamento de projeto, a busca por atender o escopo é onde os esforços se concentram, deixando de lado a importância essencial à experiência do cliente, que são as percepções e sentimentos relacionados pelo efeito da interação com o produto. 

A preocupação do projeto é seguir o que foi acordado. Mas muitas vezes, ao longo do desenvolvimento, os acordos iniciais não fazem mais sentido quando chega a entrega. 

Tudo o que trouxemos até agora está muito relacionado com conceitos teóricos, então vamos trazer alguns exemplos práticos para ilustrar melhor.

Um exemplo de projeto - a construção de uma casa

A construção de uma casa, é um ótimo exemplo de projeto. Quando vamos construir uma casa, precisamos reservar um orçamento, passar pela seleção da planta baixa, escolher os acabamentos e demais detalhes da casa e, em seguida, é necessário realizar os pagamentos para que o projeto avance.

Já no início da construção, o engenheiro que você contratou estima uma data para a finalização. É claro que há muitos fatores considerados nessa estimativa, e muitas vezes acontecem imprevistos que atrasam as datas. Porém, por ser um processo bastante repetitivo e com etapas bem definidas, é possível analisar o plano semana a semana e determinar uma expectativa para a conclusão do trabalho.

Projetos de construção, por exemplo, são muito orientados pelo gerenciamento de projetos. Ou seja, todos os envolvidos sabem o que precisa ser feito e manter as pessoas dentro do cronograma é a chave para o sucesso.

Mas esse tipo de gerenciamento de projetos pode funcionar em todos os casos? Não, não funciona!

Quando pensamos no desenvolvimento de uma plataforma, aplicativo ou qualquer outro produto digital, por mais que seja atrativa a ideia de construção, eles não são isso. Os planos e o trabalho definidos detalhadamente desde a concepção não se traduzem no decorrer do desenvolvimento de produtos. Sabemos que existe um grande conforto em prazos bem definidos, mas não é assim que devemos desenvolver o produto.

O desenvolvimento de um produto exige uma compreensão clara do contexto em que será aplicado, é necessário entender profundamente o cliente final além de todos os stakeholders envolvidos (cliente, parceiros, fornecedores, funcionários da empresa, etc.) para garantir o sucesso. 

Se ao longo do desenvolvimento for identificado um problema que pode afetar o resultado, é necessário obter a maior clareza possível sobre o problema e só após essa compreensão estruturar ações de correção. Por isso, o pensamento de projetos não é a melhor solução quando se trata de produtos. Já que a mentalidade de projeto se concentra muito mais em cumprir cronogramas e avançar para a próxima etapa.

Como ajustar a rota e manter a mentalidade de produtos?

Adotar uma mentalidade de produto potencializa a inovação na empresa e permite competir no ambiente digital, dessa forma é possível aprender ao longo do caminho e ajustar rapidamente as ações para melhorar a experiência dos clientes e dar suporte a produtos existentes. Mas os impactos vão além da experiência do cliente, e os benefícios podem até mesmo refletir no aumento de receita ou engajamento.

Por mais que o desenvolvimento de um produto exija algum nível de gerenciamento de projeto, afinal, é necessário garantir o andamento das coisas, a chave é que na mentalidade de produtos, prazos e planos do projeto podem ser assumidos a partir da compreensão do cenário como um todo. 

Contrariando a mentalidade de projeto, que assume de antemão um comprometimento com cronogramas e prazos, no desenvolvimento de um produto é possível assumir esse compromisso após validar o que estamos fazendo e ter a chance de realmente entender o que será necessário para gerar valor e resolver os problemas identificados. Isso permite que a equipe faça descobertas e pesquisas adequadas, para a partir destas etapas, adotar prazos e cronogramas. 

É importante ajudar as pessoas a entender os benefícios de adotar a mentalidade de produtos. O apego à timelines e prazos pode estar justificado quando está relacionado a uma visão do negócio e de orçamento, por exemplo, mas deve ser ponderado para abrir espaço à inovação. Por isso, é importante ter clareza sobre a função da timeline, nesses casos.

Se o objetivo da timeline estiver focado em ajudar a vender o produto, é importante adaptar os esforços em funcionalidades específicas para uma maior abrangência do produto. Agora, se a timeline está orientada somente à gestão de risco, talvez seja necessário ajudar as pessoas a entenderem que o risco real não é perder um prazo, mas perder completamente o sentido de valor que queremos entregar. Já que construir um produto que não tem valor percebido pelos usuários é onde se concentram os maiores riscos de desperdício de esforços e recursos.

Por fim, o propósito do desenvolvimento de produtos é entregar valor às pessoas usuárias e consumidoras. A maior parte do tempo, nos dedicamos a entender o que é esse valor – o que  pode ser mutável ao longo do desenvolvimento, somente é possível saber o que vai funcionar ao entregar o produto e o valor desejado.

Enquanto o pensamento em termos de projeto foca em trazer soluções objetivas desde o início do projeto e em entregas com base em um cronograma monitorável, o pensamento de produto não se resume apenas em desenvolver produtos melhores para clientes, mas uma abordagem mais tática e orientada a resultados para a criação de valor em qualquer esfera. 

O que exige um certo nível de conforto com a incerteza e com o aprendizado e pode ser bem difícil em estruturas mais tradicionais. Porém se queremos atingir o objetivo correto, e não só um resultado pontual, essa é a melhor forma de fazer.

O pensamento de produto pode ser uma prática aplicada também nas demais áreas, não apenas restrita à design e produtos, tecnologia e negócios, independentemente de haver uma experiência front-end ou ainda uma interface. É quando você consegue extrair recursos de produtos, design e tecnologia, e aplicar de forma ampla em diferentes lugares, que de fato a mudança de cultura pode acontecer.

Esperamos que esse conteúdo te ajude a considerar o tema e fomente boas decisões de negócio!

Quer saber mais sobre Estratégia de Produtos? Leia também o artigo sobre User Story Mapping, nele explicamos um pouco mais sobre as técnicas e estratégias que adotamos aqui na Trinca e continue atento às novidades do nosso blog.

Ententa as diferenças entre projeto e produto para experiências digitais assertivas e para inovar com sucesso.

Mentalidade de Produtos: Entenda a diferença entre projeto e produto para gerar resultados mais assertivos

Desde 1991, quando foi criada por Tim Berners-Lee, a web vem sendo utilizada em diversas áreas das nossas vidas e vem ganhando cada vez mais importância. E quando pensamos no futuro, é possível imaginar um ambiente cada vez mais imersivo e que possibilite experiências completamente inovadoras (ex: metaverso). Porém, você já parou pra pensar o quão acessíveis são esses ambientes? Será que a sua página na web oferece a mesma experiência para pessoas com algum tipo de deficiência?

Somente no Brasil, existem cerca de 17,3 milhões de pessoas que podem ser seus potenciais clientes e estão sendo deixados de lado, caso a acessibilidade não esteja em pauta de relevância para o seu negócio.

A busca pela acessibilidade na web não é apenas uma prática recomendada, mas um dever para websites, afinal, a internet é para todos e o acesso à informação é um direito universal.

Para melhor entendimento do tema, separamos esse artigo em 4 tópicos:

Diretrizes de acessibilidade: O que são, e como as aplicamos?

Ferramentas que utilizamos para monitorar a acessibilidade.

Segundo a Cartilha de acessibilidade do W3C (Organização que trabalha para desenvolver padrões para a Web), podemos entender acessibilidade na web da seguinte forma:

”Acessibilidade na web significa que pessoas com deficiência podem usar a web. Mais especificamente, a acessibilidade na web significa que pessoas com deficiência podem perceber, entender, navegar, interagir e contribuir para a web. E mais. Ela também beneficia outras pessoas, incluindo pessoas idosas com capacidades em mudança devido ao envelhecimento”

Para a maioria das pessoas a tecnologia serve para facilitar suas vidas e quando falamos de pessoas com deficiência, a tecnologia torna as coisas possíveis. Por isso, a tecnologia é um instrumento fundamental para a autonomia dessas pessoas, quando temos um site sem acessibilidade, temos uma barreira, que impede o acesso e a comunicação.

Portanto podemos dizer de maneira mais abrangente que:

“Acessibilidade na web é a possibilidade e a condição de alcance, percepção, entendimento e interação para a utilização, a participação e a contribuição, em igualdade de oportunidades, com segurança e autonomia, em sítios e serviços disponíveis na web, por qualquer indivíduo, independentemente de sua capacidade motora, visual, auditiva, intelectual, cultural ou social, a qualquer momento, em qualquer local e em qualquer ambiente físico ou computacional e a partir de qualquer dispositivo de acesso.” (Cartilha de acessibilidade do W3C)

Segundo um levantamento do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), cerca de 8,4% da população brasileira têm algum tipo de deficiência. Apesar de em termos percentuais esse número ser relativamente baixo, quando olhamos para a quantidade total de pessoas vemos que isso representa 17,3 milhões de pessoas. Sendo assim, quando uma página não está acessível, ela está criando uma barreira para milhões de pessoas. Ou seja, se o seu site não está acessível, com certeza o seu negócio está perdendo dinheiro.

Ao analisar globalmente, o novo relatório da OMS (Organização Mundial da Saúde), aponta que há quase 1 bilhão de adultos e crianças com algum tipo de deficiência excluídos do acesso a tecnologias.

Segundo a Lei Brasileira de inclusão (criada em 2015), todos os sites públicos e privados devem estar acessíveis, porém, segundo um estudo realizado pelo movimento WPT (Web para todos), menos de 1% dos sites disponíveis no Brasil estão seguindo os padrões de acessibilidade. Com isso, podemos dizer que ter um site acessível não é apenas cumprir a lei, é ter um diferencial competitivo. 

Diretrizes de acessibilidade: O que são, e como nós aplicamos?

As diretrizes de acessibilidade são recomendações que têm a finalidade de tornar o conteúdo Web mais acessível. O W3C desenvolveu um documento que estipula os padrões de acessibilidade que devem ser seguidos pelos sites, esse documento é chamado de WCAG (Web Content Accessibility Guidelines).

Existe também o WAI-ARIA (Accessible Rich Internet Applications) que é um conjunto de atributos especiais para a acessibilidade, que pode ser adicionado a qualquer linguagem de marcação, mas é especialmente adequado para HTML.

Aqui na trinca, nós aplicamos essas diretrizes levando em consideração 3 tópicos:

A estruturação da página é muito importante para pessoas com deficiência cognitiva e dificuldade de aprendizado. Uma página que tenha uma estrutura confusa, com títulos que não fazem sentido e semântica ruim, prejudica a priorização do conteúdo e a navegação para pessoas que utilizam leitores de tela. Além disso, a estrutura da página é um fator muito relevante para os motores de busca, dependendo de como o seu site é estruturado isso prejudica o seu ranqueamento.

Para garantir uma boa estruturação e facilitar os leitores de tela, algumas coisas devem ser levadas em consideração no momento do desenvolvimento, como:

Utilizar a tag <title> para títulos da página
A tag <title> permite que os leitores de tela identifiquem que o texto é um título.

Utilizar as tags <header>, <nav>, <section> e <footer>
Normalmente uma página web tem uma estrutura lógica dos seus conteúdos. É muito comum termos uma seção de cabeçalho ( <header>) e outra de rodapé ( <footer>), um menu ou área de navegação ( <nav>) e o conteúdo. Para que essa estrutura seja entendida da melhor forma, é necessário utilizar as tags html corretas.

Idioma da página e de partes do conteúdo

Além de textos, uma página web contém diversos tipos de conteúdos não textuais, como imagens. Mas, como as pessoas com deficiência visual poderiam interagir com essas imagens? É por isso que é necessário utilizar diversos atributos na tag <img> do html, para que os leitores de tela consigam descrever exatamente o que aquela imagem representa no contexto do seu site.

Além disso, assim como na estruturação da página, imagens com atributos de acessibilidade passam a ser indexadas pelos motores de busca.

Logo abaixo, apresentamos alguns atributos da tag <img> para cada tipo de imagem:

Imagens informativas: 
São aquelas imagens que têm algum significado. O exemplo abaixo é do site da Trinca, onde temos uma imagem que é descrita de forma textual no atributo alt da tag <img>

Imagens complexas
Imagine que você deseja adicionar a imagem de um gráfico na sua página. Para isso, podemos utilizar a estrutura mostrada abaixo para que os leitores de tela consigam descrever o que o gráfico está representando.

Navegação e interatividade

Uma das coisas mais importantes na experiência de um usuário com um site é a interatividade e navegação que este proporciona. Porém, quando pensamos em navegação, temos que considerar que nem todas as pessoas conseguem utilizar o mouse. Além disso, a forma como os usuários interagem com o seu site não é a mesma. Por isso é extremamente importante possibilitar a navegação por teclado para que todos consigam navegar pelo site.

Ferramentas que utilizamos para monitorar a acessibilidade

Aqui na Trinca, o pensamento sobre acessibilidade acontece desde o diagnóstico de experiência e envolve as equipes de design, desenvolvimento e testes. Quando as tarefas chegam na equipe de desenvolvimento, algumas ferramentas podem ser utilizadas para verificar se o que estamos desenvolvendo está de acordo com as boas práticas descritas pelo W3C. Abaixo segue a listagem de algumas ferramentas que utilizamos:

eslint-plugin-jsx-a11y
Para o desenvolvimento das páginas web de nossos clientes, nós utilizamos uma biblioteca de desenvolvimento de interfaces de usuário chamada Reacjs. Ao utilizar essa biblioteca, nós temos a possibilidade de instalar  algumas ferramentas que nos ajudam no momento do desenvolvimento. Uma dessas ferramentas é o eslint-plugin-jsx-a11y, que monitora o nosso código buscando por possíveis erros de acessibilidade.

Lighthouse do Google Chrome
O Google Chrome disponibiliza um conjunto de ferramentas que auxiliam os desenvolvedores chamado Developer Tools(DevTools). Uma das ferramentas que estão presentes dentro do DevTools é o Lighthouse. Com ele é possível auditar os sites que estamos desenvolvendo, além da geração de relatórios completos sobre a acessibilidade tanto para dispositivos móveis quanto desktop.

Quer saber mais sobre acessibilidade e ficar por dentro dos assuntos de tecnologia? Continue acompanhando o Blog da Trinca e conte conosco para tornar seu site ou produto digital acessível e assim, abrir as portas da sua empresa para um público ainda maior, além de reforçar o seu posicionamento inclusivo e diverso.

Conheça os princípios de acessibilidade para aplicar em seus produtos digitais e promover a inclusão nos seus produtos digitais.

Acessibilidade na web: Como construímos sites acessíveis a todos?

Você sabe o que é um ecossistema digital? Sabia que o modelo representa o próximo passo rumo ao futuro dos negócios?

Como o nome sugere, trata-se de uma rede composta por tecnologias da informação que atuam juntas como um todo.

De forma escalável e adaptável, seu objetivo é viabilizar a colaboração entre empresas, clientes, parceiros, fornecedores, provedores de serviços, entre outros agentes.  

Podemos dizer que o ecossistema digital é um avanço natural das plataformas de vendas e dos marketplaces. 

Isso porque, ele integra sistemas e ofertas em um único ambiente, para que as empresas proporcionem experiências mais completas e os clientes não tenham barreiras em suas interações. 

De forma prática, o ecossistema digital integra o varejo online ao físico, o une a marketplaces e a soluções de pagamento, de mídia, carteiras digitais, conteúdo, entre incontáveis outras ferramentas.

Para entender melhor o conceito, veja abaixo qual é o seu panorama no Brasil e quais os seus impactos sobre as empresas.

O panorama atual de ecossistemas digitais no Brasil 

Antes da pandemia, o mercado brasileiro já estava gradualmente se tornando mais digital. Além da popularidade dos e-commerces e marketplaces, os consumidores já estavam intercalando entre os canais físicos e online das empresas.

Contudo, a chegada da Covid-19 acelerou esse processo. Em questão de meses, o varejo consolidou sua digitalização e passou a investir em novas soluções de comércio, serviços, conteúdo, marketing, entre outras frentes interligadas. 

Com a maturidade digital das empresas e dos clientes, o modelo de ecossistema digital entrou em evidência. No país, esse nível de interconectividade ainda caminha devagar, mas as grandes corporações já estão se transformando.

Segundo informações do E-commerce Brasil, os varejistas com participação já estabelecida no mercado estão “puxando” essa tendência. Isso graças ao seu acesso aos recursos tecnológicos adequados e à atratividade para novos parceiros. 

Nesse sentido, para que um ecossistema digital seja eficaz, ele deve ter flexibilidade e ser escalável para agregar diversos setores. Não por acaso, os modelos mais bem-sucedidos têm uma média de 40 parceiros, enquanto os demais têm pouco menos de 30.

De acordo com uma pesquisa divulgada pela Digitalks, feita com grandes indústrias da América Latina, 45% delas já participam desse tipo de modelo. No mesmo sentido, dados da McKinsey apontam que 71% dos consumidores estão prontos para utilizar as funcionalidades e aproveitar as ofertas integradas em ecossistemas. 

Voltando ao Brasil, os maiores exemplos atualmente são as empresas Rappi e Via Varejo. A primeira está evoluindo suas soluções de delivery integrado também para serviços de banco digital. Já a segunda somará seus varejos aos serviços financeiros do Banqi.

Em um contexto mundial, o ecossistema digital mais famoso é o Alibaba. Além de possuir inúmeros marketplaces, ele agrega aos seus serviços ferramentas de pagamentos online, sistemas de computação em nuvem, software integrado de busca, conexões B2B, etc.

Como o ecossistema digital pode impactar sua empresa 

Aos poucos, as inovações do modelo de ecossistema digital devem influenciar todo o mercado. Isso é uma excelente notícia para as empresas, já que os impactos disso incluem:

Um dos princípios do ecossistema digital é a atuação em parcerias. Isso permite aos negócios aderir a tecnologias que seriam inviáveis caso estivessem sozinhos. Assim, todos podem acompanhar o atual ritmo de transformação digital do mercado, usando recursos de ponta na área de analytics, BI e armazenamento em nuvem em prol de seu crescimento. 

O ecossistema de marketing digital também é influenciado pelo modelo. Afinal, empresas prestigiadas podem impactar os mesmos públicos enquanto parceiras. Da mesma forma, com menos barreiras entre os canais digitais e físicos, as estratégias se tornam mais omnichannel, o que contribui para sua abrangência e influência. 

Por fim, é a integração das empresas que promove as verdadeiras transformações. Os negócios podem atuar no mercado não mais como “ilhas”, mas sim como “partes do todo”. O foco é na criação das melhores experiências para os clientes. No lugar da concorrência acirrada e desigual, há um mesmo senso de pertencimento para a geração de oportunidades para todos. 

Se você quer consolidar a sua empresa para aderir ao ecossistema digital, não abra mão de um time experiente, multidisciplinar e que conheça as ferramentas certas para lhe guiar rumo ao futuro. Conheça as soluções da Trinca e crie experiências transformadoras conosco. 

Entenda o conceito de ecossistema digital, o seu panorama atual no Brasil e os impactos que ele já está proporcionando para os negócios.

Ecossistema digital: ferramenta para agregar valor ao seu negócio

Você já parou para pensar o que é machine learning e como essa ferramenta está presente no nosso dia a dia?

Quando abordamos o conceito, é normal que as pessoas o enxerguem como algo distante e restrito às grandes corporações. 

Entretanto, sua aplicação já é extremamente difundida no mercado e pode ser encontrada em soluções digitais simples, que usamos frequentemente no cotidiano.

Para você ter ideia, uma pesquisa da Bain & Company revelou que 90% dos executivos de tecnologia consideram o aprendizado de máquina uma prioridade para seus negócios. 

Grande parte dessa tendência pode ser observada ao nosso redor, e é justamente sobre isso que tratamos neste artigo.

A seguir, entenda melhor o que é machine learning e veja os principais exemplos. 

O termo “machine learning” pode ser traduzido como “aprendizado de máquina”. Como o nome sugere, ele diz respeito à capacidade que os sistemas têm de aprenderem por conta própria.

Trata-se de uma vertente da Inteligência Artificial. Nela, a capacidade humana de assimilar experiências e determinar ações com base nelas é reproduzida em softwares. 

Por meio dos dados coletados, o machine learning reconhece padrões, decide as respostas e toma decisões sem participação humana. 

A forma com que o sistema se comporta depende da sua própria experiência. Ou seja, quanto mais ele “aprende” (mais informações recebe), mais inteligente e “treinado” ele é. 

Tudo é feito de maneira independente, desde o reconhecimento dos dados mais relevantes, até a identificação de seus padrões e a realização dos comandos. 

Mas afinal, quais exemplos de machine learning podem demonstrar esse conceito na prática? Conheça os mais comuns logo abaixo.

4 exemplos de machine learning que estão no seu dia-a-dia 

Vivemos na era da transformação digital. Não é nenhuma novidade que a tecnologia já é parte inerente de nossas vidas. 

Muitos não se dão conta, mas praticamente todos os produtos digitais que utilizamos no dia a dia contam com exemplos de machine learning em seu funcionamento. 

Inclusive, o aprendizado de máquina pode impactar praticamente todos os nichos do mercado e proporcionar benefícios muito significativos para nós usuários.

Duvida? Então veja os exemplos de machine learning que você certamente já usou em algum momento da sua rotina: 

Sabe quando você digita algo no Google e o site já sugere um termo de pesquisa logo abaixo? Toda vez que você utiliza um sistema de busca, o machine learning entra em ação. 

Não importa qual seja a plataforma: suas preferências são analisadas pelo algoritmo e sugeridas na tela. 

Isso vale para o Netflix, iFood, Spotify, Uber, Waze, Instagram, e-commerces em geral e qualquer outro aplicativo ou software com ferramenta de pesquisa.

Nesse exemplo de machine learning, a tecnologia usada pode ser de filtragem colaborativa, baseada em conteúdo ou híbrida.

No primeiro caso, as recomendações baseiam-se nas interações de diversos usuários com perfis semelhantes ao seu. No segundo, a referência é aquilo que você já interagiu anteriormente. No último, as duas filtragens atuam em conjunto para definir as recomendações. 

Sistemas como o Google Tradutor e outras ferramentas semelhantes de tradução também são ótimos exemplos de machine learning. 

Pense bem: para traduzir algo com qualidade, não basta simplesmente trocar as palavras por outras equivalentes de outro idioma, não é mesmo?

Afinal, cada língua tem seu próprio padrão gramático, expressões, pronomes, e assim por diante. Para que um texto mantenha seu sentido original, é fundamental contextualizar diversos fatores (algo que não seria possível com uma análise de código pré-definida). 

Antigamente, isso só era possível com bastante conhecimento e raciocínio humano. Entretanto, os avanços do aprendizado de máquina mudaram esse cenário.

Hoje em dia, qualquer pessoa pode obter traduções bastante precisas em questão de segundos. Isso vale até mesmo para os idiomas mais distantes entre si. 

Atualmente, praticamente todos os bancos utilizam machine learning para prevenir-se contra fraudes.

Os sistemas conseguem reconhecer os padrões comportamentais dos usuários em suas operações. 

Sempre que uma aquisição é feita no cartão de crédito e o software reconhece algo fora do comum na transação, por exemplo, um aviso é emitido.

Caso a sua operadora já tenha entrado em contato para saber se foi você mesmo que fez certa compra, pode ter certeza que foi o aprendizado de máquina que entrou em ação para proteger o seu dinheiro.

Vale citar que os indicadores-chave analisados pelo algoritmo não comprometem a privacidade e nem a segurança dos dados financeiros do usuário. 

Ainda no universo financeiro, um exemplo de machine learning crescente é a análise de crédito para antecipação de riscos.

Como vivemos em uma cultura orientada por dados, todas as pessoas deixam “rastros” sobre seus comportamentos enquanto consumidores. 

Por meio de softwares específicos, as empresas podem saber se um cliente está apto a receber ofertas de crédito e a fazer compras parceladas ou se o seu perfil não é indicado para isso. 

Surpreendente, não é mesmo? Se você gostou de saber mais sobre o assunto, que tal descobrir como aplicar o machine learning em prol do seu negócio?

A Trinca é especialista em transformação digital e possui diversos exemplos do que é  machine learning em seu portfólio. Saiba mais sobre nossos diferenciais e descubra porque somos a opção perfeita para criar experiências transformadoras ao lado da sua empresa. 

Entenda o que é machine learning e de que forma esse conceito já faz parte do seu dia a dia.

4 exemplos de o que é machine learning presentes no seu dia-a-dia

Você conhece a importância do teste de usabilidade? Sabia que ele é decisivo para o sucesso de qualquer produto digital?

Dados divulgados na Forbes apontam que 95% dos produtos lançados anualmente falham por falta de aceitação dos clientes. No restrito grupo de empresas bem-sucedidas em seus lançamentos, a capacidade de avaliar e entender o público é 2,4 vezes maior que nas demais. 

Isso só reforça aquilo que você provavelmente já sabia: é indispensável compreender como uma nova solução pode ser recebida no mercado antes mesmo de começar a vendê-la. 

O teste de usabilidade serve justamente para isso. Com ele, você avalia seu produto junto ao público-alvo, entende as dificuldades enfrentadas pelas pessoas, o que deve ser melhorado, o que foi bem aceito e o que ajustar para garantir a melhor experiência possível na versão final. 

Se você quer ter usuários satisfeitos e fiéis, precisa conhecer os melhores métodos de avaliação de usabilidade. Saiba mais sobre eles e suas particularidades a seguir.

Para que um teste de usabilidade realmente consiga determinar a funcionalidade de um sistema, aplicativo ou site, é indispensável que ele seja realizado com usuários reais e que façam parte do seu público-alvo.

No mesmo sentido, também é importante que sejam escolhidas diversas pessoas com diferentes perfis demográficos. Assim, o entendimento do seu time se torna mais amplo. 

Os métodos de avaliação de usabilidade são diversos. Sua escolha varia conforme os recursos disponíveis para a sua equipe e seus objetivos de análise. Conheça os mais populares e como eles podem lhe auxiliar:

O teste de usabilidade por eye tracking usa um dispositivo especial nos olhos dos usuários. Ele consegue captar os movimentos oculares e criar um diagrama ou “mapa de calor” deles. 

A ideia é entender para onde as pessoas olham quando são solicitadas a realizar uma tarefa no sistema. Assim, é possível determinar como são as interações na página, se há algum elemento que distrai o foco do objetivo central do produto e se o UX design, de fato, tem qualidade. 

Para reforçar a qualidade do design do sistema, uma opção é ir além dos testes feitos com o público-alvo. Junto deles, você pode analisar usuários que não são o foco principal do produto.

Nos testes de guerrilha, o time vai a um local público e convida pessoas aleatoriamente para fazer um teste rápido. Ao testar alguns elementos com indivíduos menos familiarizados com o seu nicho, é possível ter ainda mais insights para tornar a usabilidade mais simples e funcional. 

Por fim, outra tendência de UX bastante popular na área de teste de usabilidade é o método dos “5 segundos”. 

Nele, o usuário recebe um print da página e deve responder para quem ele acha que o sistema é feito e o que mais lhe chamou atenção nele. A pessoa tem apenas 5 segundos para dar sua resposta. A ideia é saber qual a primeira coisa que vem à mente ao interagir com a interface. 

3 principais tipos de testes de usabilidade 

Viu como os diferentes tipos de teste de usabilidade podem ser úteis? Como destacamos anteriormente, suas aplicações e modelos são diversos.

Inclusive, a forma com que as conclusões são coletadas e discutidas também podem variar. Isso vale tanto para os exemplos apresentados acima quanto para os demais métodos de avaliação de usabilidade.

Sendo assim, antes mesmo de escolher um modelo para avaliar o seu produto, fique atento aos tipos de análise que você e sua equipe têm à sua disposição. Os principais incluem: 

No modelo exploratório, depois que os usuários são submetidos ao teste de usabilidade, eles são convidados a debater sobre o sistema.

A ideia é que as pessoas sintam liberdade para dar suas opiniões, trocar experiências e compartilhar suas percepções de maneira espontânea e aberta. Quanto mais liberdade de fala e interações, melhor a visão da sua equipe sobre a usabilidade experimentada. 

Já na avaliação, os usuários devem utilizar o produto no início ou no meio do seu projeto. O mesmo já deve ter algum nível de estruturação de layout para uso. 

As pessoas devem ser orientadas a realizar algumas tarefas simples na página. Durante o teste de usabilidade, procura-se avaliar o quanto o comportamento do usuário pode se aproximar daquilo que o produto final realmente se propõe a fazer.  

Os métodos de avaliação de usabilidade comparativos são aqueles em que as pessoas devem comparar o produto com outro semelhante.

Isso geralmente é feito com a solução de algum concorrente. O usuário deve dizer com honestidade quais recursos acha melhor, quais são mais fáceis de usar e quais os motivos de sua escolha. Essa é uma forma de alinhar as expectativas ao que se espera da versão final. 

Para usar o que há de melhor em teste de usabilidade e ter sucesso nos seus produtos, você precisa contar com um time multidisciplinar, formado por profissionais talentosos e que usem processos realmente centrados nas pessoas. Conheça as soluções da Trinca e descubra como nós podemos lhe ajudar a construir experiências digitais transformadoras para os seus clientes.

Entenda melhor a importância do teste de usabilidade e conheça os modelos ideais para aplicar e ter mais sucesso com os seus produtos digitais.

3 tipos de testes de usabilidade para adotar no seu produto

Conheça o conceito e as definições dessa abordagem eficaz para levar seu negócio ao próximo nível.

Você já ouviu falar em Design Thinking?

O Design Thinking é uma abordagem de pensamento crítico e criativo. Um conceito que possibilita gerar e organizar ideias e, assim, encontrar soluções para os problemas enfrentados pela empresa.

Cada vez mais utilizada por empresas que desejam aperfeiçoar seus produtos e serviços de forma simples, ágil e bem planejada, o Design Thinking permite oferecer produtos e serviços de acordo com a real necessidade dos clientes. Isso é possível porque o conceito engloba as características de um profissional de design — como sua forma de pensamento, potencial criativo e empatia — em todo o negócio, e não apenas na criação de um produto.

Muito além da estética de produtos ou serviços, no mundo dos negócios, esse conceito está diretamente relacionado à inovação. 

Quer entender mais sobre o assunto? É só seguir a leitura!

Como o nome já sugere, a abordagem de Design Thinking nasceu na área de design e se expandiu para uma abordagem aplicável em empresas e corporações. O significado do termo é “pensamento do design” ou “pensar como um designer”. 

Essa abordagem cria as condições necessárias para que o time tenha insights e que consiga colocá-los em prática. A proposta é que esse processo criativo seja construído de maneira coletiva e colaborativa, reunindo o máximo de ideias, perspectivas e visões diferentes possível. 

O termo foi popularizado por Tim Brown, CEO da Ideo, empresa norte-americana que presta consultoria em design. O empresário estabeleceu a diferença entre ser um designer e pensar como um. Em sua visão, todos deveriam pensar como designers, ainda que não sejam da área, para conquistar um nível de inovação radical nas empresas e na vida.

A abordagem combina diversas práticas e processos para encontrar uma nova perspectiva na resolução de problemas. Isso porque sugere uma flexibilidade no desenvolvimento das ações, já que o foco está centrado na experiência do cliente, que pode ser mutável.

O grande diferencial do Design Thinking é que se concentra na busca por viabilizar soluções, com foco não apenas no problema, como é mais comum. 

Isso se torna possível por meio de experiências reais capazes de propor soluções inovadoras, que sejam viáveis, e que, de fato, impactam nas expectativas dos clientes com relação ao produto ou serviço. É humanizar o relacionamento entre empresa e cliente.

O primeiro passo é a compreensão do obstáculo a ser superado a partir da proximidade da equipe com o contexto do problema, explorando os diversos ângulos. Na sequência, é necessário analisar as soluções possíveis, decidir pela melhor alternativa e, enfim, planejar a aplicação. O processo de Design Thinking pode ser dividido em 4 etapas: imersão, ideação, prototipação e desenvolvimento. 

A primeira etapa sugere um mergulho profundo em tudo o que envolve o desafio proposto. É a fase de levantar hipóteses, buscar entender em profundidade as pessoas envolvidas (sejam consumidores, clientes, colaboradores), aqui é válido questionar: o que eles precisam, do que eles gostam, o que eles querem. 

Algumas ferramentas podem ajudar neste processo:

Entrevistas com clientes e funcionários;

É a etapa do brainstorming. Após a equipe já ter identificado o desafio, chega a hora de realizar a “chuva de ideias”. 

Nesta fase é fundamental que as ideias fluam, sem julgamento. Vale lembrar o quanto é importante que a equipe se sinta à vontade para expor ideias e insights sem medo de falhas ou críticas. 

Aí vão algumas dicas básicas para um bom brainstorming:

Conheça o conceito e as definições dessa abordagem que pode levar seu negócio ao próximo nível.

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